Aplikasi Rekomendasi Menu Makanan Harian Menggunakan Algoritma Metode KNN

Nafi, Tri Maula (2025) Aplikasi Rekomendasi Menu Makanan Harian Menggunakan Algoritma Metode KNN. S1 thesis, Universitas Ngudi Waluyo.

	Text Tri Maula Nafi_144211032_Abstrak - Maula Nafi.pdf Download (9kB)
	Text Trimaulanafi-144211032-Artikel - Maula Nafi.pdf Restricted to Registered users only Download (519kB) | Request a copy
	Text Trimaulanafi-144211032-Artikel - Maula Nafi.docx Restricted to Registered users only Download (402kB) | Request a copy
	Text Tri Maula Nafi_144211032_BAB I - Maula Nafi.pdf Download (11kB)
	Text Tri Maula Nafi_144211032_BAB II - Maula Nafi.pdf Restricted to Registered users only Download (211kB) | Request a copy
	Text Tri Maula Nafi_144211032_BAB III - Maula Nafi.pdf Download (432kB)
	Text Tri Maula Nafi_144211032_BAB IV - Maula Nafi.pdf Restricted to Registered users only Download (20kB) | Request a copy
	Text Trimaulanafi-144211032-BAB 5 - Maula Nafi.pdf Download (4kB)
	Text Tri Maula Nafi_144211032_Daftar Puataka - Maula Nafi.pdf Restricted to Registered users only Download (128kB) | Request a copy
	Text Tri Maula Nafi_144211032_Lampiran belakang - Maula Nafi.pdf Restricted to Registered users only Download (254kB) | Request a copy
	Text Tri Maula Nafi_141211032_lampirandepan (2) (1) - Maula Nafi.pdf Download (1MB)
	Text Tri Maula Nafi_144211032_halamanjudul (1) - Maula Nafi.pdf Download (182kB)
	Text Tri Maula Nafi-144211032-lembar konsultasi - Maula Nafi.pdf Download (430kB)
	Text Tri maula nafi-144211032-HALAMAN PENGESAHAN ARTIKEL (1) - Maula Nafi.pdf Download (170kB)
	Text Tri Maula Nafi_141211032_Skripsi - Maula Nafi.odt Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text Tri Maula Nafi_144211032_Full Text 2 - Maula Nafi.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Aplikasi rekomendasi menu makanan ini memanfaatkan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk memberikan saran menu yang sesuai dengan kebutuhan nutrisi dan preferensi pengguna. Sistem ini menganalisis berbagai faktor, termasuk kalori, protein, lemak, dan karbohidrat, dalam rangka menghasilkan rekomendasi yang akurat dan relevan. Pengguna dapat memasukkan informasi terkait kebutuhan nutrisi serta preferensi makanan, seperti jenis makanan yang disukai dan alergi yang dimiliki, untuk mendapatkan saran menu yang tepat. Melalui aplikasi ini, pengguna diharapkan dapat menerima rekomendasi menu yang sehat dan sesuai dengan kebutuhan individu mereka, yang pada gilirannya dapat meningkatkan kesadaran akan pentingnya pola makan yang bergizi dan kesehatan secara keseluruhan. Dengan pendekatan yang berbasis data, aplikasi ini menjadi solusi yang efektif bagi mereka yang ingin membuat pilihan makanan yang lebih sehat, serta mendukung pencapaian tujuan kesehatan dan nutrisi yang diinginkan. Selain itu, aplikasi ini juga dapat berkontribusi dalam membangun kebiasaan makan yang lebih baik di kalangan Masyarakat. Kata Kunci: Rekomendasi Menu Makanan, Algoritma KNN, Kebutuhan Nutrisi, Preferensi Pengguna, Kesehatan Nutrisi.

Actions (login required)

View Item