Penerapan Algoritma Naive Bayes dengan optimasi genetic algorithm untuk memprediksi kedisiplinan siswa

Dewanto Utoyo, Bernadus (2026) Penerapan Algoritma Naive Bayes dengan optimasi genetic algorithm untuk memprediksi kedisiplinan siswa. S1 thesis, Universitas Ngudi Waluyo.

	Text Bernadus Dewanto Utoyo_141221005_artikel - Bernadus Dewanto.pdf Restricted to Registered users only Download (868kB)
	Text Bernadus Dewanto Utoyo_141221005_Halaman pengesahan artikel - Bernadus Dewanto.pdf Download (736kB)
	Text Bernadus Dewanto Utoyo_141221005_lampiran-depan - Bernadus Dewanto.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB)
	Text Bernadus Dewanto Utoyo_141221005_lampiranbelakang - Bernadus Dewanto.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)
	Text Bernadus Dewanto Utoyo_141221005_abstrak - Bernadus Dewanto.pdf Download (228kB)
	Text Bernadus Dewanto Utoyo_141221005_bab_I - Bernadus Dewanto.pdf Download (131kB)
	Text Bernadus Dewanto Utoyo_141221005_bab_III - Bernadus Dewanto.pdf Download (620kB)
	Text Bernadus Dewanto Utoyo_141221005_bab_IV - Bernadus Dewanto.pdf Download (100kB)
	Text Bernadus Dewanto Utoyo_141221005_daftar_pustaka - Bernadus Dewanto.pdf Restricted to Registered users only Download (182kB)
	Text Bernadus Dewanto Utoyo_141221005_fulltext - Bernadus Dewanto.pdf Restricted to Registered users only Download (8MB)
	Text Bernadus Dewanto Utoyo_141221005_fulltext - Bernadus Dewanto.docx Restricted to Registered users only Download (9MB)
	Text Bernadus Dewanto Utoyo_141221005_lembarkonsul - Bernadus Dewanto.pdf Download (3MB)

Abstract

Pengelompokan data pelanggaran siswa semester 2 digunakan untuk melatih tingkat kedisiplinan siswa. Klasifikasi data ini memakai Diterbitkan: 9 Desember 2025 metode data mining untuk menentukan kedisiplinan siswa secara Kata kunci: objektif. Metode data mining yang digunakan di penelitian ini Adalah Cross validation; Naïve Bayes. Klasifikasi data ini menggunakan perhitungan manual Kedisiplinan siswa; dengan metode gaussian naïve bayes dimana menggunakan Klasifikasi; pendekatan bilangan bulat, tidak hanya diuji manual tetapi juga Naïve Bayes; dengan tools rapidminer. Teknik yang digunakan di rapid miner Rapidminer. untuk membagi data menjadi beberapa bagian atau fold, dimana bagian data training dan testing dibagi dengan cross validation. Teknik ini bertujuan agar hasil evaluasi menjadi lebih tepat, evaluasi dibuat dengan confusion matrix dengan perhitungan kurasi, presisi, dan recall dan F1 score. Pengelompokan data dibagi menjadi 2 kategori yaitu disiplin dan kurang disiplin. Hasil penelitian menggunakan Naïve bayes dengan optimasi GA memperoleh nilai accuracy sebesar 89,47% dengan menggunakan teknik cross validation dengan sampling type stratified yang membantu menghasilkan evaluasi yang lebih stabil.

Actions (login required)

View Item