Arif, Muhammad Wildan (2025) Analisis Sentimen Kebijakan Makan Bergizi Gratis di Media Sosial Menggunakan Natural Language Processing Berbasis Python TextBlob di Indonesia. S1 thesis, Universitas Ngudi Waluyo.
|
Text
Muhammad Wildan Arif_141211022_AbstrakPDF - Wildan Arif.pdf Download (116kB) |
|
|
Text
Muhammad Wildan Arif_141211022_ArtikelDoc - Wildan Arif.docx Restricted to Registered users only Download (575kB) | Request a copy |
|
|
Text
Muhammad Wildan Arif_141211022_ArtikelPDF - Wildan Arif.pdf Restricted to Registered users only Download (655kB) | Request a copy |
|
|
Text
Muhammad Wildan Arif_141211022_Bab_I - Wildan Arif.pdf Download (127kB) |
|
|
Text
Muhammad Wildan Arif_141211022_Bab_II - Wildan Arif.pdf Restricted to Registered users only Download (322kB) | Request a copy |
|
|
Text
Muhammad Wildan Arif_141211022_Bab_III - Wildan Arif.pdf Download (474kB) |
|
|
Text
Muhammad Wildan Arif_141211022_Bab_IV - Wildan Arif.pdf Restricted to Registered users only Download (111kB) | Request a copy |
|
|
Text
Muhammad Wildan Arif_141211022_Daftar Pustaka - Wildan Arif.pdf Restricted to Registered users only Download (129kB) | Request a copy |
|
|
Text
Muhammad Wildan Arif_141211022_Lampiran Belakang - Wildan Arif.pdf Restricted to Registered users only Download (663kB) | Request a copy |
|
|
Text
Lampiran Depan - Wildan Arif.pdf Download (967kB) |
|
|
Text
Muhammad Wildan Arif_141211022_Lembar Konsultasi - Wildan Arif.pdf Download (417kB) |
|
|
Text
Muhammad Wildan Arif_141211022_Halaman Judul - Wildan Arif.pdf Download (40kB) |
|
|
Text
Muhammad Wildan Arif_141211022_Halaman Judul - Wildan Arif.pdf Download (40kB) |
|
|
Text
Muhammad Wildan Arif_141211022_Pengesahan Artikel - Wildan Arif.pdf Download (242kB) |
|
|
Text
Muhammad Wildan Arif_141211022_FulltextPDF - Wildan Arif.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
|
|
Text
Muhammad Wildan Arif_141211022_FulltextPDF - Wildan Arif.docx Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy |
Abstract
Program Makan Bergizi Gratis yang dicanangkan oleh pemerintah telah menjadi topik perbincangan di media sosial, khususnya X (Twitter). Penelitian ini secara tujuan untuk melakukan penganalisisan sentimen publik terhadap program tersebut mempergunakan TextBlob, sebuah metode Natural Language Processing (NLP) berbasis leksikon. Data dikumpulkan dari X (Twitter) dalam rentang waktu 14 Januari 2025 hingga 25 Februari 2025, dengan total 657 tweet yang diperoleh. Tahapan penelitian mencakup pengumpulan data, pra-pemrosesan teks (normalisasi, penghapusan URL, username, dan karakter non-ASCII), perhitungan polarity sentimen menggunakan TextBlob, serta visualisasi data dengan pie chart dan word cloud. Hasil penelitian memberi petunjuk bahwa sentimen negatif mendominasi dengan 71,8%, diikuti oleh sentimen positif sebesar 18,6% dan sentimen netral sebesar 9,6%. Lalu, untuk visualisasi dari keseluruhan pendapat yang dipunyai orang-orang kaitannya dengan Program Makan Bergizi Gratis bisa dilakukan pembentukan mempergunakan Word Cloud sehingga hanya akan muncul kata-kata bersifat penting yang punya hubungan dengan Program Makan Bergizi Gratis. Kata Kunci: Program Makan Bergizi Gratis, NLP, Twitter, TextBlob, Word Cloud
| Item Type: | Thesis (S1) | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Contributors: |
|
||||||||
| Keywords: | Program Makan Bergizi Gratis, NLP, Twitter, TextBlob, Word Cloud | ||||||||
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) | ||||||||
| Divisions: | Fakultas UNW > S1 Teknologi Informasi | ||||||||
| User Id: | UPT Perpustakaan 5 | ||||||||
| Date Deposited: | 23 Jun 2026 01:23 | ||||||||
| Last Modified: | 23 Jun 2026 01:23 | ||||||||
| URI: | http://repository2.unw.ac.id/id/eprint/5943 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
