KOMPARASI MODEL DECISION TREE UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA DI UNIVERSITAS PANDANARAN

Abdul Rohman, Abdul (2020) KOMPARASI MODEL DECISION TREE UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA DI UNIVERSITAS PANDANARAN. Neo Teknika, 6 (1). pp. 1-5. ISSN 2502-7662

Text Vol 6 No 1 Juni 2020.pdf Restricted to Registered users only Download (427kB)

Abstract

Dalam memprediksi kelulusan mahasiswa dalam perguruan tinggi dengan menggunakan metode klasifikasi data mining Decision Tree, memberikan manfaat dalam pengambilan keputusan. Mahasiswa di Universitas Pandanaran merupakan objek dipenelitian ini yang memiliki data mahasiswa kelas reguler dan mahasiswa kelas karyawan dan kebanyakan statusnya sudah bekerja. Metode data mining yang digunakan adalah Decision Tree C4.5, ID3 dan CHAID Sehingga menghasilkan nilai akurasi tinggi adalah ID3 dengan nilai 73,19% sedangkan nilai AUC tertinggi adalah C4.5 dengan nilai 0,874. Kata Kunci: Data Mining, Decision Tree, , C4.5, ID3, CHAID

Actions (login required)

View Item