Perbandingan Model Pembelajaran Mesin Berbasis Smote Identifikasi Siswa Berisiko Di Sekolah Menengah Pertama

Damayanti, Hevi Alvina (2025) Perbandingan Model Pembelajaran Mesin Berbasis Smote Identifikasi Siswa Berisiko Di Sekolah Menengah Pertama. S1 thesis, Universitas Ngudi Waluyo.

	Text Hevi alvina Damayanti_144211004_abstrakpdf - Hevi Alvina S1 TI karyawan.pdf Download (261kB)
	Text Hevi Alvina Damayanti_144211004_artikelpdf - Hevi Alvina S1 TI karyawan.pdf Restricted to Registered users only Download (747kB) | Request a copy
	Text Hevi Alvina Damyanti_144211004_artikeldoc - Hevi Alvina S1 TI karyawan.docx Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy
	Text Hevi Alvina Damayanti_144211004_BAB 1 - Hevi Alvina S1 TI karyawan.pdf Download (118kB)
	Text Hevi Alvina Damayanti_144211004_BAB II - Hevi Alvina S1 TI karyawan.pdf Restricted to Registered users only Download (336kB) | Request a copy
	Text Hevi Alvina Damayanti_144211004_BAB III - Hevi Alvina S1 TI karyawan.pdf Download (255kB)
	Text Hevi Alvina Damayanti_144211004_BAB IV - Hevi Alvina S1 TI karyawan.pdf Restricted to Registered users only Download (104kB) | Request a copy
	Text Hevi Alvina Damayanti_144211004_BAB V - Hevi Alvina S1 TI karyawan.pdf Download (4kB)
	Text Hevi Alvina Damayanti_144211004_daftar pustaka - Hevi Alvina S1 TI karyawan.pdf Restricted to Registered users only Download (143kB) | Request a copy
	Text Hevi alvina Damayanti_144211004_lampiran belakang - Hevi Alvina S1 TI karyawan.pdf Restricted to Registered users only Download (794kB) | Request a copy
	Text Hevi alvina Damayanti_144211004_lampirandepan.pdf ok - Hevi Alvina S1 TI karyawan.pdf Download (1MB)
	Text Hevi Alvina Damayanti_144211004_halaman Judul - Hevi Alvina S1 TI karyawan.pdf Download (378kB)
	Text Hevi Alvina Damayanti_144211004_pengesahanartikel - Hevi Alvina S1 TI karyawan.pdf Download (234kB)
	Text Hevi Alvina Damayanti_144211004_lembar konsul - Hevi Alvina S1 TI karyawan.pdf Download (554kB)
	Text Hevi Alvina Damayanti_144211004_fulltextdocrevisi - Hevi Alvina S1 TI karyawan.docx Restricted to Registered users only Download (8MB) | Request a copy
	Text Hevi Alvina Damayanti_144211004_fulltextdocrevisi - Hevi Alvina S1 TI karyawan.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi efektivitas Teknik Pengambilan Sampel Berlebih Minoritas Sintetis (Synthetic Minority Over-sampling Technique/SME) dalam mengatasi ketidakseimbangan kelas dalam kumpulan data pendidikan, dengan fokus pada peningkatan model prediktif untuk mengidentifikasi siswa yang berisiko di sekolah menengah pertama di Indonesia. Dengan menggunakan kurva Receiver Operating Characteristic (ROC) dan metrik Area Under the Curve (AUC), kinerja model Decision Tree, Random Forest, dan Support Vector Machine (SVM) dinilai sebelum dan sesudah penerapan SMOTE. Model Random Forest menunjukkan peningkatan yang paling signifikan, dengan AUC meningkat dari 0,95 menjadi 0,99 setelah SMOTE, yang disebabkan oleh generalisasi berbasis ensembel pada data yang seimbang. Decision Tree menunjukkan peningkatan marjinal (AUC: 0.94→0.95), yang mencerminkan ketahanan yang melekat pada sampel sintetis, sementara SVM mengalami sedikit trade-off (AUC: 0.93→0.94), yang mungkin disebabkan oleh sensitivitas terhadap noise sintetis selama pengoptimalan hyperplane. Semua model mengungguli tebakan acak (AUC>0.93), mengonfirmasi kegunaan SMOTE dalam meningkatkan deteksi kelas minoritas untuk aplikasi penting seperti identifikasi awal siswa yang berisiko. Penelitian ini memajukan kerangka kerja praktis untuk memanfaatkan teknik pembelajaran ketidakseimbangan dalam pendidikan, menekankan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk mengatasi ketidakadilan sistemik dan meningkatkan hasil pembelajaran melalui pengambilan keputusan berbasis data. Kata Kunci : Data Mining, Decision Tree C4.5, academic performance, educational classification, determinant factors

Actions (login required)

View Item