ANALISIS SENTIMEN TERHADAP RENCANA MAKAN GRATIS DI SOSIAL MEDIA X MENGGUNAKAN ALOGARITMA NAIVE BAYES

Zaen Vebrian, Yoga (2025) ANALISIS SENTIMEN TERHADAP RENCANA MAKAN GRATIS DI SOSIAL MEDIA X MENGGUNAKAN ALOGARITMA NAIVE BAYES. S1 thesis, Universitas Ngudi Waluyo.

	Text YOGAZAEN_141211025_HALAMANJUDUL - Yoga Zaen Vebrian _S1 Teknik Informatika.pdf Download (33kB)
	Text YOGAZAEN_141211025_LAMPIRANDEPAN - Yoga Zaen Vebrian _S1 Teknik Informatika.pdf Download (576kB)
	Text YOGAZAEN_141211025_PENGESAHANARTIKEL - Yoga Zaen Vebrian _S1 Teknik Informatika.pdf Download (46kB)
	Text YOGAZAEN_141211025_ABSTRAKPDF - Yoga Zaen Vebrian _S1 Teknik Informatika.pdf Download (152kB)
	Text YOGAZAEN_141211025_BAB_I - Yoga Zaen Vebrian _S1 Teknik Informatika.pdf Download (202kB)
	Text YOGAZAEN_141211025_BAB_III - Yoga Zaen Vebrian _S1 Teknik Informatika.pdf Download (436kB)
	Text YOGAZAEN_141211025_DAFTARPUSTAKA - Yoga Zaen Vebrian _S1 Teknik Informatika.pdf Restricted to Registered users only Download (131kB) | Request a copy
	Text YOGAZAEN_141211025_LAMPIRANBELAKANG - Yoga Zaen Vebrian _S1 Teknik Informatika.pdf Restricted to Registered users only Download (235kB) | Request a copy
	Text YOGAZAEN_141211025_LEMBARKONSUL - Yoga Zaen Vebrian _S1 Teknik Informatika.pdf Download (352kB)
	Text YOGAZAEN_141211025_FULLTEXTDOC - Yoga Zaen Vebrian _S1 Teknik Informatika.docx Restricted to Registered users only Download (7MB) | Request a copy
	Text YOGAZAEN_141211025_ARTIKELPDF - Yoga Zaen Vebrian _S1 Teknik Informatika.pdf Restricted to Registered users only Download (641kB) | Request a copy

Abstract

Abstrak - Studi ini menganalisis sentimen publik terhadap inisiatif "Rencana Makan Gratis" yang diperkenalkan oleh pasangan politik Prabowo-Gibran. Kebijakan ini bertujuan membantu masyarakat kurang mampu di Indonesia dan menjadi isu penting dalam konteks sosial dan politik. Data diambil dari platform media sosial X (sebelumnya Twitter), dengan mengumpulkan 501 komentar yang relevan berdasarkan keterkaitannya dengan topik dan tingkat interaksi tinggi (seperti retweet dan like). Komentar kemudian diproses menggunakan teknik Preprocessing Teks dan TF-IDF untuk diterapkan pada model Naïve Bayes. Model ini menghasilkan akurasi 69,3%, presisi 72%, recall 57,05%, dan skor F1 54,5%. Hasil ini menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan sentimen publik, meskipun dengan tantangan dalam mendeteksi sentimen negatif secara tepat. Temuan ini memberikan wawasan yang berguna bagi pembuat kebijakan untuk merancang strategi komunikasi dan kebijakan yang lebih efektif, terutama dalam menangani kritik atau ketidakpuasan masyarakat. Studi ini menunjukkan pentingnya penggunaan teknik pemrosesan teks dan pembelajaran mesin untuk menganalisis data media sosial dengan cara yang lebih terstruktur. Kata Kunci - Python, Analisis Sentimen, Naïve Bayes, TF-IDF, X, Rencana Makan Gratis, Prabowo- Gibran.

Actions (login required)

View Item