Implementasi Algoritma K-Means Untuk Clustering Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Akademik

Abdul Rohman, Abdul (2020) Implementasi Algoritma K-Means Untuk Clustering Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Akademik. Neo Teknika, 6 (2). pp. 42-45. ISSN 2502-7662

[img] Text
vol 6 no 2 desember 2020.pdf
Restricted to Registered users only

Download (786kB)
Official URL: http://jurnal.unpand.ac.id/index.php/NT

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan terhadap dataset kepuasan mahasiswa terhadap pelayanan akademik di perguruan tinggi, dengan menggunakan metode clustering data mining yaitu algoritma KMeans. Pengelompokan dibuat 3 klaster dengan menghasilkan 142 mahasiswa dengan tingkat kepuasan yang rendah, 23 mahasiswa dengan tingkat kepuasan sedang dan 83 mahasiswa dengan tingkat kepuasan yang tinggi terhadap layanan akademik. Kata kunci: Clustering, Algoritma K-Means, Kepuasan Mahasiswa

Item Type: Article
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Penelitian Dosen > Teknologi Informasi
User Id: abdul unw
Date Deposited: 10 Feb 2021 04:01
Last Modified: 10 Feb 2021 04:01
URI: http://repository2.unw.ac.id/id/eprint/1223

Actions (login required)

View Item View Item