PENERAPAN ALGORITMA DECISION TREE ID3 UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA JENJANG PENDIDIKAN D3 DI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS PANDANARAN

Abdul Rohman, Abdul (2019) PENERAPAN ALGORITMA DECISION TREE ID3 UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA JENJANG PENDIDIKAN D3 DI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS PANDANARAN. Neo Teknika, 5 (2). pp. 1-6. ISSN 2502-7662

[img] Text
Vol 5 No 2 Desember 2019.pdf
Restricted to Registered users only
Download (465kB)
Official URL: http://jurnal.unpand.ac.id/index.php/NT

Abstract

Setiap perguruan tinggi akan memiliki data kelulusan mahasiswa. Dimana data tersebut akan sangat bermakna dan memberikan pengetahuan pengetahuan untuk informasi. Data mining dengan algoritma Decision Tree ID3 dapat digunakan untuk menyusun sistem yang mempunyai kemampuan melihat pola kelulusan mahasiswa. Universitas Pandanaran, memiliki data mahasiswa kelas reguler dan mahasiswa kelas karyawan, dan kebanyakan statusnya sudah bekerja, sehingga variable ini membedakan dengan penelitian sebelumnya. Eksperimen dan pengujian algoritma Decision Tree ID3 terhadap data kelulusan mahasiswa menghasilkan nilai akurasi 73,19% dengan nilai AUC 0,806. Kata Kunci: Data Mining, Decision Tree, ID3, Mahasiswa

Item Type: Article
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Penelitian Dosen > Teknologi Informasi
Depositing User: abdul unw
Date Deposited: 08 Feb 2021 05:00
Last Modified: 08 Feb 2021 05:00
URI: http://repository2.unw.ac.id/id/eprint/1221

Actions (login required)

View Item View Item
Repository Universitas Ngudi Waluyo is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.